Comment utiliser l'Accélération GPU sous Windows
Il est assez facile d'utiliser la fonctionnalité d'accélération matérielle complète dans VideoProc Converter AI. La fonctionnalité est totalement intelligente, donc vous n'avez pas à vous soucier de quand et comment utiliser l'accélération matérielle pour l'encodage vidéo, le décodage, l'édition et le rendu du tout. Il suffit de suivre le guide simple ci-dessous :
Étape 1Activez l'accélération matérielle.
Lors de l'installation et de l'utilisation de VideoProc Converter AI, il vérifiera automatiquement l'état de votre matériel. Vous n'avez rien à faire de plus.
Note Importante : Si vous voyez des tirets gris à côté de certains éléments, comme ceux sous l'option 8K dans le diagramme ci-dessus, ne vous inquiétez pas. Cela signifie simplement que votre ordinateur ne peut pas utiliser l'accélération GPU pour l'encodage et le décodage des vidéos 8K AVC. Cependant, VideoProc Converter AI traitera tout de même vos vidéos 8K sans problème en utilisant la puissance du processeur.
VideoProc Converter AI est un excellent moyen de vérifier l'état, la disponibilité et l'efficacité de votre CPU/GPU sur votre Mac ou PC. Vous pouvez également découvrir en détail le niveau, les capacités d'encodage et de décodage de votre CPU/GPU pour le traitement vidéo en H264 et HEVC.
Il existe d'autres moyens de revérifier les informations de votre matériel avec VideoProc Converter AI :
1. Allez dans l'interface « Réglages » de VideoProc Converter AI, sous Général, et sélectionnez « Nvidia / Intel / AMD » dans « Moteur d'accélération matérielle ». Ensuite, cliquez sur le bouton bleu « Option » pour vérifier les informations de votre matériel.
2. Allez dans l'interface « Vidéo » ou « DVD », sélectionnez « Nvidia / Intel / AMD » dans « Moteur d'accélération matérielle » à droite, et cliquez sur le bouton bleu « Option » pour vérifier les informations de votre matériel.
Étape 2 Choisissez une fonctionnalité.
Sur l'interface d'accueil de VideoProc Converter AI, choisissez un module, tel que « Super Résolution » ou « Vidéo ». Vous pouvez utiliser toutes les fonctionnalités et effectuer tous les autres réglages du logiciel. Il suffit d'importer votre ou vos fichiers multimédias sources depuis votre ordinateur local et de continuer.
Étape 3 Cliquez sur RUN.
En cliquant simplement sur le bouton RUN, l'encodage, le décodage et l'édition vidéo, entièrement accélérés par le matériel et de manière intelligente, vont démarrer. Vous obtiendrez bientôt le fichier résultat.
FAQ
1. Quelle est la configuration minimale requise pour utiliser la Super Résolution dans VideoProc Converter AI ?
Si votre ordinateur dispose du matériel approprié, VideoProc Converter AI peut l'utiliser pour l'accélération matérielle. Les exigences pour l'accélération GPU sont minimales :
- NVIDIA : NVIDIA GeForce GT 630 ou supérieur
- Intel : Intel HD Graphics 2000 ou supérieur
- AMD : AMD Radeon HD 7700 series (VCE 1.0) ou supérieur
2. Pourquoi l'accélération matérielle ne fonctionne-t-elle pas sur mon ordinateur ?
Assurez-vous que vous avez téléchargé la bonne version de VideoProc Converter AI sur votre ordinateur.
- Télécharger pour Windows 64 bits : Optimisé pour les systèmes 64 bits, garantissant une performance optimale avec les pilotes graphiques mis à jour après septembre 2020.
- Télécharger pour Windows 32 bits : Adapté aux systèmes 32 bits, ainsi qu'aux ordinateurs dotés de pilotes graphiques antérieurs à septembre 2020.
- Télécharger pour macOS : Compatible avec les Macs 32 bits et 64 bits. Les fonctionnalités d'IA pour la version macOS ne sont pas encore disponibles, mais seront bientôt proposées.
Assurez-vous que votre pilote graphique est actualisé
- Pour les fonctionnalités non-IA : Vérifiez que la carte graphique de votre ordinateur est plus récente que CUDA 11.0 et a été mise à jour après septembre 2020 (Apprenez comment mettre à jour votre pilote graphique >).
- Pour les fonctionnalités IA : Il est nécessaire de maintenir les pilotes à jour avec le support pour Vulkan (Vulkan ≥ 1.2.x) et les API OpenCL (OpenCL ≥ 1.0) (Découvrez comment préparer votre GPU pour l'IA >).